其实自我批评的力量在下一次实践就可以显现出来了，周期并不需要太长。
上面的分析可能把思维领入了一个狭窄的领地，既然是思维，我想在生活中、工作中、学习中均是可以运用的。
最简单的是女孩找老公，一个原始股的价值开始是不会有太多人发现的，往往增值了大家才去关注，未想到其已心有所属，正所谓糟糠之妻。再回到股市中，若把其放到更大的范围中，我们考虑与其他学科的关系的时候，于是我们看到了另一个景象：经济学提供了思考的基础，物理学则与市场均衡联系了起来；生物学教给了我们交易方法是演进和变化的；社会学强调了集体行为和市场的不稳定性；心理学是市场的根本；哲学从另一个高度去指导交易策略和投资理念；文学给了我们思考的余地。
当然最后我们不能忘了风险管理，有了风险管理，不仅不会限制我们的操作，反而会给我们在操作中带来更多的选择。
风险管理正如一种忧患的思维，促使我们进步。
其实，投资就是一种思维，它需要灵感，悟性，经验和积淀，但更需要的是思考。（序）
投资是一种思维（1）——走入黑暗
在惯有的思维充斥了我们所处的环境后，于是无论是在何时何地其总是在教导我们走出黑暗，迈入光明。
事实是光明仅仅是大众所认为的光明，在市场的磨练中，光明并不能常常让处于市场中的投资者取得实惠。
此刻，我想起了一个故事：一个人在晚上了丢掉钥匙，周围除了一盏路灯外一片漆黑。当别人经过这里的时候，看到他在路灯下寻找钥匙，于是问他“你的钥匙是丢在这里了吗”，他的回答是我只能在这里寻找，因为即使丢在黑暗里也找不到。
究其原因是对于光明的依赖而造成了行为上的轨道偏离。于是我们带着这个思路走入市场。
在市场中，投资者耳边经常听到各种理论，而各种理论之间的互相贬低和争斗也是在市场中屡见不鲜。
如果带着走入黑暗的思路来看待这个市场的时候，我们会惊讶的发现所谓的经典理论只不过是路灯照亮的一小块区域，而更大的更富有诱惑性的经典思维往往就隐藏在黑暗中。
在市场中对于各种理论的依赖成为了一种惯性，殊不知这些理论在其未成为经典之前就是生长在黑暗当中。
对于现有理论的膜拜正如对于考试及格线的崇拜一样，可是及格线就一定是60分？未想到在潜移默化中其已成为了一种框框。
当处于黑暗中时，谁又能想到心理学在经济学的应用能够取得如此大的成绩！而在市场中，如何走入黑暗的问题实际就是如何创新的问题。
创新在目前的涵义是多种的：融合现有的理论，综合应用；全面创新，独成体系；将其他学科交叉运用到市场中，形成边缘理论，混沌理论就是一个典型的例子。
门户派别之争基本是毫无意义的，关键是将理论与个人性格、能力等的全面的结合，唯有如此，才可将其的威力发挥取得成绩。
由此，思维的触角到达了计算机时代的交易系统的应用领域，在越来越多的系统软件在金融工程方法的支持下应用到市场中的时候，也同时为市场带来更多的失望，非常重要的一个原因就是设计人和操作人的性格、经历、心理素质等是如此的不同，设计和应用的脱节已经成为了交易系统应用的一处弱穴，再加上应用本身是一种艺术，交易系统的应用也面临着越来越多的考验。
于是创新后的结合理所当然地成为了市场人士的不得不去面对的使命。
走入黑暗并不意味着盲目创新，而是不要盲目地去崇拜。上帝存在有无的意义不大，关键看上帝的存在对于实际的影响。
市场是一个平台，其欢迎任何的假设，接受所有的真实凭据，如果在实务中需要事实就看事实，需要宗教就信宗教，需要实验就去做实验。
如果一个信念能够帮我们一步步前进，那它就是真理，就具有现金价值。
诚然在黑暗的摸索中不可否认地要面对诸多的挫折和磨练，那我们现在是不是已经开始考虑的市场的真谛这一问题？
在回答了这一问题后，也许走入黑暗后我们会发现市场的另一种光明。
真正可怕的不是黑暗，而是在多变的市场中的无知。
投资是一种思维(4)－智能延伸
在投资的初期，投资者过多地参与了基础的工作，比如统计，其结果的意义远远大于统计的过程给投资者的启发，而同时由此产生的时间成本问题也显得非常突出。
常常许多人在繁重的脑力劳动之外还要对一些单调的近似于体力劳动的画图、统计、计算等工作投入太多的精力和时间，后果就是投资者在面对市场的同时不能把工具直接应用于市场。而20世纪的最大的革命电脑的出现切实的首先解决了一个工具的应用问题，使人脑在市场中得以解放，思维获得了一种延伸。
也许开始电脑的出现应用者们也仅仅局限于其优秀的计算能力和统计功能，并没有意识到作为一种机械作用的电脑功能竟然作为了一种人工衍生智能在市场中发挥着其在不可忽视的作用。
今天的投资者离开了另一种智能的辅助，面对市场的瞬息万变决策的问题就成为了各种的犹豫。
在投资决策过程与博弈决策以及战争决策具有极高的相似性，对阵双方的胜负不但取决于双方的综合判断能力，同时也取决于双方的决断能力，即贯彻已形成决策的决心和能力。
电脑作为个体智慧的综合和人类集体智慧的静态复制品，电脑则可利用机器的无理性去面对对手的生理弱点和心理弱点并去实现自身的理性。人工智能技术、模糊逻辑决策以及脑神经网络技术等方面的发展丰富和拓展了投资领域中电脑决策模型的设计方法和手段。
电脑在市场操作中最广泛的应用在交易系统的设计中，一套良好的电脑交易系统必须对投资决策的各个相关环节作出明确的规定，且应符合投资者或使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征.应该具有完整性和客观性。
所谓完整性，即对投资的一个完整的交易周期中的各个决策点，如进退点、再进退点等具有明确的规定。而客观性则为投资决策标准体现的唯一性。通过如此系统就具有了可重复性，而方法论和科学性也在于此。
对于交易系统的优化与否则是一个两可的事实，即使优化后的系统也存在着一些缺陷，而不优化又容易导致系统的落后，于是市场中的变因起了主导作用。
我们通常有两类问题要解决。
一类是解决问题的结果和过程完全是合乎逻辑的和可预见的，因此我们只要对某种条件的刺激自动作出反应。这被称之为精确。
另外一类问题是我们不能预见的，我们通常不知道是否有适用的规则或不知道选择哪个现成规则来解决问题。这种情况被称之为模糊。
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