显然后一类过程是需要智能的。
让我们看看第一类过程是否需要智能。第一类情况可以编程，因为我们知道在预期的情况下对于某种刺激该如何反应，或者我们确信通过逻辑可以得出准确的结果。这就是人工智能的工作方式也是优化后可以达到的效果。
可是在市场中我们发现模糊的情况占了多数。其关键在于交易系统所产生的噪音水平是否达到了预期控制的标准。
常常优化后的系统或电脑越来越庞大的功能会让我们产生错觉，认为的人工智能是真正的智能优化配置。我们忽视了智能系统如果没有外部提示或引导则不具备选择规则的能力。
当遇到新的、料想不到的和不断变化的情况时只有高级进化的生命才有这种能力。面对规则的选择是这些生命很普通的经历。于是我们即刻想到了自身，也从而会知道真正的主宰和工具在市场中的地位是不会改变的，即使改变了，也是一种托辞。
现代科技与数字化相结合只能够解决理性化的问题，并在这个范畴内大大超过人的能力。
但是，智能系统或电脑交易是用来解决市场决策中的感性问题的，其最大的特点是其完全程序化而且不能选择规则。而当投资者处于市场当中的时候，预测不到的在某种情况下一项工作开始执行某个程序以实现系统自身的某个目标并不是任何程序的运行的条件已经完全达到，因为它有选择规则的内驱力。当然关键是要避免感性太过战胜理性。
我们人类制定了大量的规则供我们选择，但是非生命人工智能只有一个规则可以运行，尽管这个规则要复杂得多而且可能要比我们大脑中的任何现成的规则都好。
假定一个人工智能系统有不只一个规则，这些规则就应该是相互独立的。这个系统就应该具有从中选择规则的能力。关键问题是它如何通过学习选择、改变这些规则或建立新规则。用程序？灰色理论或相关分析法？还是量子计算机？系统能否建立类似价值观的内在的动态平衡机制。我们永远无法用精确的方法实现模糊方式。
这正是我们世界的深奥之处，这也需要我们的智能和思维不断的延伸
投资是一种思维(5)——寻找根源
在思维的路程中，我们一直在试图奔跑着到达所期盼的终点。但却忘记了旅程是从何开始的，起点归于何处。于是让我们停下来思考起点的原因似乎也是到达思维的目的地的一种动力。停驻在旅途中茫然地望着前方回忆起点成为了所有的忙碌。
也许关于起点的思考开始就限于了分析方法，自然而然基本分析和技术分析成为了一种起点加入了思考的行列，而后有一列长队是衍生于这两种基本方法的。尽管最初的方法受到了后来诸多先进的质疑，但其为后来者所带来的莫大的启示作用是不可替代的，也为后辈们提供了足够的思考和发挥的平台，在这个平台上思维是得到了更广义的延伸，无论是深度还是宽度。
延伸的过程中使思考的方向又转向了更具体的操作。古老的原始人最原始的火种是直接源于大自然的生命之火，而最真挚的爱情是直接源于人类最原始的感情的碰撞，这种原始积累的寓意无疑对于操作来说是无比深刻的。也许有太多的工具在现代可供实务操作去选择，甚至优化的结果太过良好而让原始的思考方法黯然失色。
可是当我们再一次重新拣起价格和成交量的直观图进行直译时，忽然发现思考的过程是如此有意义。正是这种原始的思考方法使具体的操作有了一种称为层次的感觉，从此一个个独立的人性生于市场而将工具的运用直接指向了目标。
那么原始的原始是什么呢？原始的原始也许正是现在我们的思维，也许正是我们前进的旅途。
它在不断地指导着人们的思考方式。当牛顿从苹果身上发现了力学定理，爱因斯坦奇迹地发现了相对论的时候，在惊叹之余是否思考了原始的原始？一个“天才”的答案并不能给我们有何种启示，因为太过遥远而让人失去努力的希望，太过玄学而缺乏了具体的启示。
那么，原始的原始呢？于是在退路全无的情况下，我们发现了一条逻辑的通道，在这个通道中，有着太多的曲折，修正后的曲折竟然独自生出新的道路，每条道路上都有着属于它的阳光。
此刻，我们重新拣起思维，走入阳光。
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