时空面积法的应用

大家最关心的问题是上涨与下跌中的时间和空间问题，作者假设空间H按黄金分割调整，时间T也按黄金分割调整，但有时调整的黄金分割系数L不一样，但时间和空间是统一的，这两者的系数是如何调和的呢？作者利用黄金分割系数相乘也是黄金分割系数的原理，构造了时间面积法，进行调和，以用于预测和验证。

设上涨过程为1，下跌过程为2，高点为A，低点为B,空间为H，时间为T,L为黄金分割系数。

则时空面积公式为：L1=L1t/L1h,L2=L2t/L2h,L=L1*L2

换一种表达方式为：H1*T1=H2*T2*L…………①

H1=(h1a-h1b)，T1=(t1a-t1b)；H2=(h2a-h2b)，T2=(t2b-t2a)

作者举例对2003年上证1311～1649～1307点的过程及宝钢股份进行了验证，具有较强的实用性。最后得出“时空可以转换，可以进行测度”的结论。

我今天想利用这个方法做两件事情：

（一）验证在不同周期下公式①的精度。

（二）预测一下大盘的走势。

我们为理解起见，按牛顿质能方程的启示，假设时间和空间都是股市能量的一种表现形式，时空能量可以转换。引入一个概念，股市周期能量M，M=H*T1

（一）验证在不同周期（即一个阶段的研究最小时间元）下公式①的精度。

我们发现，在一个中期上涨阶段，总有短期的下跌；中期下降阶段，也有短期的上涨。但上涨中的下跌，是为了更好的蓄能，下跌中的上涨，是消耗能量。

为了反映上涨中的下跌能量和下跌中的上涨能量，做到更加精确的计算，我们把上涨阶段A划分为N个周期（研究最小时间元），则K线扫过的面积，即能量MA=sum（ma1,ma2,……man)（因时间元为1，把面积划分各个小块）,MAn为第n个周期下的最高值（均值，收盘价，开盘价，最高或最低，约定取最高）减去阶段最低点。

同理，把下跌阶段B划分为K个研究最小时间元，则MB=sum（mb1,mb2,……mbn)。其中Mbn为阶段最高点减去第n个周期下最低值。

在研究最小周期下，最高点的那个周期算为上涨阶段。

利用时空面积法公式，L=MA/MB,为分别起起，我们称这种为最小元算法，区别于整体算法。

我们还是以2003年上证1311～1649～1307的过程为研究对象。

取值方法，利用分析家复制数据功能，把数据装入Excel工作表。分上升阶段和下降阶段的数据进行处理，分别得到MA和MB。

（1）以11日为周期。

则上升阶段，N=7，MA=1468.55；下降阶段，K=13,MB=2919。

L11=1468.55/2919=0.5031

整体算法为：L=(7*(1649-1311))/(13*(1649-1307))=0.5321

计算误差c11=abs(0.5321-0.5031)/0.5031=5.8%

此周期下时间系数Lt11=N/K=7/13=0.5384,空间系数Lh=(1649-1311)/(1649-1307)=0.9883

(2)以3日为周期。

则上升阶段，N=22,MA=4256.1；下降阶段，K=47,MB=9550.2。

L3=4256.1/9550.2=0.4457

整体算法为：L=(22*(1649-1311))/(47*(1649-1307))=0.4626

计算误差c3=abs(0.4626-0.4457)/0.4457=3.8%

此周期下时间系数Lt3=N/K=22/47=0.4681,空间系数Lh=0.9883

(3)以1日为周期

则上升阶段，N=66,MA=12276.8；下降阶段K=139，MB=26583.4。

L3=5758.2/9550.2=0.4618

整体算法为：L=(66*(1649-1311))/(139*(1649-1307))=0.4693

计算误差c1=abs(0.4693-0.4618)/0.4618=1.6%

此周期下时间系数Lt3=66/139=22/47=0.4748,空间系数Lh=0.9883

大家最关心的问题是上涨与下跌中的时间和空间问题，作者假设空间H按黄金分割调整，时间T也按黄金分割调整，但有时调整的黄金分割系数L不一样，但时间和空间是统一的，这两者的系数是如何调和的呢？作者利用黄金分割系数相乘也是黄金分割系数的原理，构造了时间面积法，进行调和，以用于预测和验证。

设上涨过程为1，下跌过程为2，高点为A，低点为B,空间为H，时间为T,L为黄金分割系数。

则时空面积公式为：L1=L1t/L1h,L2=L2t/L2h,L=L1*L2

换一种表达方式为：H1*T1=H2*T2*L…………①

H1=(h1a-h1b)，T1=(t1a-t1b)；H2=(h2a-h2b)，T2=(t2b-t2a)

作者举例对2003年上证1311～1649～1307点的过程及宝钢股份进行了验证，具有较强的实用性。最后得出“时空可以转换，可以进行测度”的结论。

我今天想利用这个方法做两件事情：

（一）验证在不同周期下公式①的精度。

（二）预测一下大盘的走势。

我们为理解起见，按牛顿质能方程的启示，假设时间和空间都是股市能量的一种表现形式，时空能量可以转换。引入一个概念，股市周期能量M，M=H*T1

（一）验证在不同周期（即一个阶段的研究最小时间元）下公式①的精度。

我们发现，在一个中期上涨阶段，总有短期的下跌；中期下降阶段，也有短期的上涨。但上涨中的下跌，是为了更好的蓄能，下跌中的上涨，是消耗能量。

为了反映上涨中的下跌能量和下跌中的上涨能量，做到更加精确的计算，我们把上涨阶段A划分为N个周期（研究最小时间元），则K线扫过的面积，即能量MA=sum（ma1,ma2,……man)（因时间元为1，把面积划分各个小块）,MAn为第n个周期下的最高值（均值，收盘价，开盘价，最高或最低，约定取最高）减去阶段最低点。

同理，把下跌阶段B划分为K个研究最小时间元，则MB=sum（mb1,mb2,……mbn)。其中Mbn为阶段最高点减去第n个周期下最低值。

在研究最小周期下，最高点的那个周期算为上涨阶段。

利用时空面积法公式，L=MA/MB,为分别起起，我们称这种为最小元算法，区别于整体算法。

我们还是以2003年上证1311～1649～1307的过程为研究对象。

取值方法，利用分析家复制数据功能，把数据装入Excel工作表。分上升阶段和下降阶段的数据进行处理，分别得到MA和MB。

（1）以11日为周期。

则上升阶段，N=7，MA=1468.55；下降阶段，K=13,MB=2919。

L11=1468.55/2919=0.5031

整体算法为：L=(7*(1649-1311))/(13*(1649-1307))=0.5321

计算误差c11=abs(0.5321-0.5031)/0.5031=5.8%

此周期下时间系数Lt11=N/K=7/13=0.5384,空间系数Lh=(1649-1311)/(1649-1307)=0.9883

(2)以3日为周期。

则上升阶段，N=22,MA=4256.1；下降阶段，K=47,MB=9550.2。

L3=4256.1/9550.2=0.4457

整体算法为：L=(22*(1649-1311))/(47*(1649-1307))=0.4626

计算误差c3=abs(0.4626-0.4457)/0.4457=3.8%

此周期下时间系数Lt3=N/K=22/47=0.4681,空间系数Lh=0.9883

(3)以1日为周期

则上升阶段，N=66,MA=12276.8；下降阶段K=139，MB=26583.4。

L3=5758.2/9550.2=0.4618

整体算法为：L=(66*(1649-1311))/(139*(1649-1307))=0.4693

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