在上帖中，讲述了不同时间周期下的指标谐振时，指标的阻力位或者支持位的力度都会加强，这时价格反转的概率就会大大增加，在理论上借助道升概率计算方法可以确定具体的概率值．
先来研究一下分析软件上各种时间周期之间存在的时间倍数关系．
１分钟线与５分钟线之间相差５倍的关系．
５分钟与１５分钟线之间相差３倍的关系．
１５分钟与３０分钟线之间相差２倍的关系．
３０分钟与６０分钟线之间相差２倍的关系．
６０分钟与日线之间相差４倍的关系．
日线与周线相差５倍的关系．
周线与月线相差４倍的关系．
有了相邻时间周期的倍数关系，就能计算出任意时间周期下的参数的等价计算．
公式：时间周期长的指标参数＝时间周期短的指标参数／时间倍数
或者：时间周期短的指标参数＝时间周期长的指标参数＊时间倍数
有了以上公式以后，可举例计算出一些不同时间周期的参数等价值．
例如：
在１分钟Ｋ线上：
ＭＡ２５相当于５分钟Ｋ线上的ＭＡ５．
ＭＡ５０相当于５分钟Ｋ线上的ＭＡ１０．
ＭＡ１００相当于５分钟线上的ＭＡ２０．
ＭＡ１５０相当于５分钟线上的ＭＡ３０．
ＭＡ２５０相当于５分钟线上的ＭＡ５０．
ＭＡ３００相当于５分钟线上的ＭＡ６０．
在５分钟线上：
MＡ１５相当于１５分钟线的ＭＡ５．
ＭＡ３０相当于１５分钟线的ＭＡ１０．
ＭＡ６０相当于１５分钟线的ＭＡ２０．
ＭＡ９０相当于１５分钟线的ＭＡ３０．
ＭＡ１８０相当于１５分钟线的ＭＡ６０．
．．．．．．
可以通过以上方法计算出任何时间周期下的参数在需要的时间周期下的等效值．
上一帖中讲述了不同时间周期内指标共振时价格反转的概率会增加．从科学的思路看，不同时间周期下的等效参数在不同时间周期Ｋ线图上的＂谐振＂现象不能看作是多指标＂共振＂，只能看作是＂同一参数指标＂在不同时间周期图上的分别反映．
但是，这种科学观点在风险投资市场是错误的．市场的参与者有不同的风格和观察视角，他们对市场的认识不可能完全理性和正确，始终存在着对市场的不完全认识，即偏见．加上这种偏见又作用于市场，造成市场走势的不能独立于参与者之外．基于这一现实，对于不同时间周期上的等价参数指标在不同的时间周期图上观察时，市场的参与者不会完全认同它们是同一参数指标，造成等价参数指标在不同的时间周期图上产生共振现象，行情越火爆，共振现象越明显．对于这样的少数几个特别参数的指标一定要特别留意．
正是由于市场的参与者不能完全独立与市场之外，市场参与者的偏见（观念和认识的错误）作用于市场，而市场的行情走势又影响和修改着参与者对市场的看法（偏见）．这样，市场的参与者必然会成为市场的组成部分，不能完全与市场严格分开，特别是市场成交火热的时候，市场与参与者之间的联动效应更加明显．对市场的这种认识违背了传统经济学理论对市场的看法，即市场的价格走势不受参与者的影响．考虑市场参与者对市场价格的影响形成了索罗斯反身理论，动摇了传统经济学面对市场的独立性．反身理论冲击了传统经济学对市场的基本理论和哲学体系，揭示了市场与市场参与者之间的联动关系．市场参与者对市场价格认识的偏执，最终造成中国股市＂晴雨表＂的失灵．
市场与参与者的联动关系,造成了市场分析的复杂性和不可预测性.任何市场参与群体的偏执狂都会让市场远离经济学供需关系的价格体系.....