逻辑分析离不开正确的方法,笔者的分析建立于详细的数理模型基础之上,因此有必要简单介绍下笔者所使用的模型方法。
在笔者的模型研究中,注重分析各个经济指标的方向性关联,并透过方向性回归分析测算经济变量之间的反馈模式。举例而言,我们的模型并不关注利率水平是3%还是6%,而是关注它是从3%上行还是从6%下行,以及这个上行(或者下行)过程对于其他经济指标(例如工业增加值或者企业利润)的影响的方向是什么,是促成它们上升抑或下降。这种分析被施之于26个关键指标,以建立经济指标之间网状的方向性相互关联,这被称为“反馈模式分析”。依据从1995年至今的月度数据,识别中国经济反馈模式并据以分析其中的规律性现象。
这种分析方法的好处是能让我们的思考建立在坚实的数据基础之上,并依靠数据来淘汰一些想当然、意识形态化和经不起考验的想法。技术上的方向性相关分析让结论不再受到微小数据变动的扰动,有利于让我们看到经济指标之间的本质性关联。
这一模型被笔者称为“反馈演化模型”(更具体的介绍请见本章第二节)。依据这一模型技术,我们发现,中国近30年来的经济奇迹,建立于三个正循环之上:出口、城市化、投资与储蓄。
本文摘自《中国经济下一步》
